從「洪水來臨前」(Before the Flood)的一點STS觀察
奧斯卡最佳男主角李奧那多,這兩年來是聯合國的和平大使,走遍世界與全球暖化相關的地方,拍了相當多的訪問與觀察,然後與過去全球暖化的許多論點一起剪接起來,成為國家地理頻道已經在Youtube 免費播放第七天(還有三天)的 "Before the Flood" 紀錄片。片子不短,有95分鐘,但七天內我看到英文version的觀看次數已經突破千萬次,繁體中文版也達到一百八十萬次,就先不說其他語言的情況了。李奧那多不是這幾年才趕流行成為關切全球暖化的尖兵,他年輕的時候,就已經很關心這個議題,也認真地訪問了一些政要,包括後來的歐巴馬。在某些片段裡,他坐在車子的後座,遙望逐漸往後逝去的遠景,的確有點像2006年前高爾在「不願面對的真相」中也是遠望的神情。但是當年高爾只是以美國前副總統的身份大力提倡,今天的李奧那多在世界上大概擁有更多的觀眾,且是聯合國的和平大使,在「洪水來臨前」的片尾,他在世界性的2015年巴黎氣候控制公約的大會中作結尾演說,所以他在美國之外,恐怕有更大的影響力。(在21世紀前十年,美國的民調仍常顯示相當大百分比的人不相信全球暖化)
那麼「洪水來臨前」在論證上,有多大的說服力呢?有多少新的論點呢?比起「不願面對」,我粗略的感覺是說服力差不多,也並沒有因為十年之後,而累積了更多的證據,而最明顯的增加,恐怕就是李奧那多的個人魅力了。以下,我想從STS的角度,來重新評估一下一些常見的論點(洪水來臨前與不願面對二片大致都有的)。例如強調這個科學爭議(究竟全球暖化的原因是甚麼?)幾乎已經結束,相信CO2說法的科學家已經達到97%。而剩下的3%的科學家,常常收受大石油公司、還有畜牧業的經費與計畫。他們都很積極地去顯示反對的科學家他們資源與利益的社會關係,繼而質疑反對的科學家們知識的可靠性。但是,如果從STS的公平與對稱原則來看,就應該也對97%贊成的科學家他們資源與利益的社會關係作分析,以前 Yearley 好像提過,贊成的科學家們也有幾個重要的組成成分。若能夠對稱性的作分析,我們或許對贊成的科學家們知識的可靠性,也有另一種評估。
當然,一個科技爭議,從對立到反對者只剩3%,大概這個爭議應該已算是終結了。美國兩位科學史家 Oreskes & Conway 2010的 Merchants of Doubt 的第六章,更說大致到九零年代初期,這個爭議就該算完結了。從STS的角度,我們也可以再來看看,這個爭議為何會完結了?注意,從SSK到ANT,STS人都反對說用自然真理當作原因來解釋為何爭議終結。CO2是全球暖化的主因,特別是近幾十年來更為重要,這個看法之所以是對的,是因為爭議過程的終結,而非因為它本來就是真理,才讓爭議終結。
Merchants of Doubt 的第六章簡單描述了從七零年代以來到九零年代的這個CO2爭議。他們倒也沒有仔細分析贊成CO2說法的科學家的社會關係,不過,從他們的科學史描繪看來,我倒是感到有另外一個可能的原因,促成了爭議的終結。Oreskes & Conway 非常仔細地分析了少數「桀傲不靈」的科學家或智庫的社會關係,如 Marshall Institute 的大力反對CO2假說,固然其反對的理由問題很多,但 Marshall Institute 本來是雷根星戰計畫的智庫,但當蘇聯解體,美國突然少了邪惡的帝國,所以該 Institute 的存在理由也消失了,但是 Marshall Institute 很快就找到一個不太相干的新敵人──全球暖化的CO2假說。另外又如利用高爾的啟蒙師──氣候學大師 Roger Revelle 晚年臥病在床時的脆弱,促成了Revelle 與 Fred Singer 合寫論文,後者甚至改動了 Revelle 的原意,反而寫成一篇質疑CO2假說的文字,Singer 此時當然大肆宣傳說連高爾的啟蒙大師都改變主意了,這當然令高爾很尷尬。不過這位 Fred Singer, 他過去是以質疑酸雨假說、反對ozone假說等這些環保重大議題而知名,現在舊的爭議差不多結束了,他又尋求新的可以反對環保運動的議題來糾纏與反對。
所以我的論點大概可以這樣說。無論是 Marchall Institute 或是 Fred Singer, 從他們過去的歷史,幾乎都可以說是以不斷在販賣一些質疑環保或維護其他的保守事業。問題倒不一定是 Marchall Institute 的經費來源,而是他們這些販賣的歷史過程,因為老是烹飪出各種反對環保事業的懷疑,早為識者所熟悉,故使得他們知識宣稱的可信度大為受損,間接導致了爭議的終結。在這個觀點下,另一個曾是保守智庫的 Jason Institute 情況就不同,它過去雖然是支持核子武器與冷戰的研究,但之後它反而開始支持全球暖話的CO2假說,這樣Jason的前後工作反而並不一致(不一定都是保守事業),也反而可以顯示 Jason 知識宣稱的獨立性與不可預測性。
大為
2016, Nov., studylist
留言
張貼留言